CoCounselin tehostama ONESOURCE Indirect Compliance

Thomson Reutersin tekoäly on suunniteltu vaativaan asiantuntijakäyttöön. Lähestymistapaa kutsutaan nimellä Fiduciary-Grade AI™, ja sen keskiössä ovat tarkkuus, läpinäkyvyys ja vastuullisuus.

Ratkaisu perustuu luotettavaan toimialakohtaiseen sisältöön, asiantuntijoiden osaamiseen sekä vahvoihin tietosuoja- ja tietoturvakäytäntöihin. Tekoälyn tuottamat vastaukset ovat läpinäkyviä ja todennettavissa, sillä niiden taustalla olevat lähteet voidaan tarkistaa.

Toisin kuin yleiskäyttöiset tekoälyratkaisut, tämä lähestymistapa korostaa luotettavuutta arvioiden tai oletusten sijaan. Verotuksen, juridiikan ja compliance-vaatimusten kaltaisilla alueilla lähes oikea vastaus ei riitä.

Lue lisää Thomson Reutersin lähestymistavasta artikkelista Thomson Reuters Standard for High-Stakes AI.

CoCounselin tehostaman ONESOURCE Indirect Compliance -ratkaisun tekoäly perustuu hallittuun ja toimialakohtaiseen mallikoulutukseen. Ratkaisun pohjana ovat Thomson Reutersin luotettava sisältö ja asiantuntijatieto, ei validoimaton julkinen data.

Asiakasdata pidetään erillään ja suojattuna. Sitä ei käytetä yhteisten mallien kouluttamiseen eikä siirretä asiakkaiden välillä. Näin varmistetaan, ettei asiakastietoja vuoda tai hyödynnetä muiden asiakkaiden ratkaisuissa. Järjestelmä toimii selkeästi määritellyissä rajoissa, ja käyttäjä säilyttää kontrollin tekoälyn hyödyntämiseen. Prosessiin sisältyvät käyttäjän hyväksyntään perustuvat kontrollit sekä täysi näkyvyys siihen, miten tulokset muodostetaan.

Tekoälyä hyödyntävä välillisten verojen compliance-ratkaisu yhdistää automaation ja tekoälyn koko compliance-prosessin hallintaan alusta loppuun.

Ratkaisu tukee keskeisiä vaiheita, kuten datan validointia, täsmäytyksiä, veroilmoitusten valmistelua ja viranomaisilmoittamista. Samalla tekoäly tunnistaa poikkeamia, ehdottaa korjauksia ja tehostaa työnkulkuja. Pelkkien manuaalisten työvaiheiden tai sääntöpohjaisen automaation sijaan tekoäly tukee päätöksentekoa ja auttaa hallitsemaan kasvavaa sääntelyn monimutkaisuutta tehokkaammin ja tarkemmin.

Perinteinen sääntöpohjainen automaatio perustuu ennalta määriteltyihin sääntöihin: kun tietty ehto täyttyy, järjestelmä suorittaa siihen liittyvän toiminnon. Se toimii hyvin rakenteisissa prosesseissa, mutta voi olla haastavaa poikkeustilanteissa, datan epäjohdonmukaisuuksissa ja muuttuvissa vaatimuksissa.

Tekoälyä hyödyntävä compliance menee pidemmälle. Se tunnistaa malleja, havaitsee poikkeamia ja tuottaa kontekstiin perustuvia suosituksia. Se voi nostaa esiin ongelmia, joita ei ole määritelty etukäteen sääntöihin, ja auttaa ratkaisemaan ne tehokkaammin. Tekoäly tukee päätöksentekoa, mutta ei korvaa sitä. Lopullinen päätös on aina käyttäjän vastuulla, ja säännöt sekä hallintakäytännöt ohjaavat toimintaa.

Tekoäly parantaa välillisten verojen compliance-prosesseja lisäämällä sekä tarkkuutta että tehokkuutta.

Se tunnistaa automaattisesti poikkeamia, havaitsee puuttuvia tai ristiriitaisia tietoja ja nostaa esiin eroavaisuuksia ennen kuin ne vaikuttavat viranomaisilmoituksiin. Oppimalla aiemmista korjauksista tekoäly vähentää manuaalista selvitystyötä ja toistuvia korjauksia.

Tuloksena on ennakoivampi toimintamalli, jossa ongelmat havaitaan aikaisemmin, työmäärä pienenee ja asiantuntijat voivat käyttää enemmän aikaa valvontaan ja analysointiin tiedonkäsittelyn sijaan.

Välillisten verojen compliance-ratkaisu voi automatisoida koko compliance-prosessin lähdedatasta viranomaisilmoittamiseen asti. Tämä sisältää tyypillisesti:

• Automatisoidun tiedonsiirron
• Datan validoinnin ja laadunvarmistuksen
• Poikkeamien tunnistamisen ja käsittelyn
• Veroilmoitusten valmistelun ja maakohtaisten vaatimusten mukaisen käsittelyn
• Pääkirjan, verkkolaskujen ja ALV-ilmoitusten väliset täsmäytykset
• Viranomaisilmoittamisen ja raportoinnin, mukaan lukien sähköinen ilmoittaminen

Tekoälyä hyödyntävät ominaisuudet parantavat näitä vaiheita edelleen lisäämällä datan laatua, priorisoimalla poikkeamia ja tukemalla jatkuvia työnkulkuja manuaalisten jaksoittaisten prosessien sijaan.

Ratkaisu on suunniteltu organisaatioille, jotka hallitsevat monimutkaisia ja useita maita koskevia verovelvoitteita.

Se soveltuu erityisesti:

• Monikansallisille yrityksille, jotka toimivat useissa maissa
• Tiimeille, jotka käsittelevät suuria transaktiomääriä ja hajautuneita tietolähteitä
• Organisaatioille, joihin kohdistuu verkkolaskutusvaatimuksia ja reaaliaikaisen raportoinnin velvoitteita
• Verotiimeille, jotka haluavat standardoida ja keskittää prosesseja eri järjestelmien ja maiden välillä

Ratkaisu auttaa yhtenäistämään toimintatapoja, lisäämään hallittavuutta ja vähentämään välillisten verojen hallintaan liittyvää työmäärää.

ONESOURCE Indirect Compliance parantaa auditointivalmiutta tekemällä compliance-prosessin jokaisesta vaiheesta näkyvän, jäljitettävän ja helposti perusteltavan.

Kaikki automatisoidut toiminnot kirjataan auditointilokeihin, joista käy ilmi mitä tehtiin, miksi toimenpide tehtiin ja mitä dataa käytettiin. Tekoälyn tuottamat tulokset ovat tarkistettavissa ennen viranomaisilmoitusten lähettämistä.

Käyttäjän hyväksyntä on sisäänrakennettu osaksi työnkulkuja, joten mitään ei toimiteta ilman hyväksyntää. Automaatio ja kontrollit yhdessä auttavat ylläpitämään auditointivalmista dokumentaatiota kaikilla markkinoilla.

Keskeinen ero on tekoälypohjaisen automaation ja käyttäjän täyden kontrollin yhdistelmä.

Perinteiset ratkaisut perustuvat pääasiassa ennalta määriteltyihin työnkulkuihin. ONESOURCE hyödyntää tekoälyä monimutkaisten tehtävien automatisointiin, poikkeamien tunnistamiseen ja ratkaisuehdotusten tuottamiseen koko compliance-prosessin ajan.

Samalla ratkaisu säilyttää käyttäjän keskeisen roolin. Käyttäjä voi tarkistaa, hyväksyä tai ohittaa tekoälyn ehdotukset tarpeen mukaan. Tekoälyn suositukset eivät koskaan korvaa sääntöjä tai hallintakäytäntöjä. Ne täydentävät niitä tarjoamalla älykkäämpiä ja nopeampia työnkulkuja samalla, kun lopullinen päätös pysyy käyttäjällä.